WikiStock
Bahasa Indonesia
Unduh
Beranda-Berita-

Ada BBRI dan TLKM, Cek 10 Saham Net Sell Terbesar Asing di Tengah Kenaikan IHSG

iconTradingView

2024-07-04 00:15

Pada perdagangan Rabu (3/7), Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) kembali rebound setelah sehari sebel

  Pada perdagangan Rabu (3/7), Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) kembali rebound setelah sehari sebelumnya terkoreksi.

  Berdasarkan data Bursa Efek Indonesia (BEI), IHSG tercatat naik 71,61 poin atau naik 1,01% ke level 7.196,75 pada penutupan perdagangan Rabu (3/7).

  Sepanjang perdagangan IHSG bergerak di zona hijau dengan level terendah 7.126 dan level tertinggi 7.196.

  Total volume perdagangan saham di BEI pada Rabu mencapai 14,96 miliar dengan nilai transaksi Rp 8,82 triliun.

  Terdapat 325 saham yang naik, 216 saham yang turun dan 243 saham yang tidak berubah. Investor asing juga mencatatkan net buy atau beli bersih sebesar Rp 619,12 miliar di seluruh pasar.

  Asing tercatat banyak mengoleksi saham big cap baik itu perbankan ataupun tambang dan energi hijau.

  Namun pada Waktu bersamaan, investor asing juga banyak melepas saham-saham big cap ini. Baik itu big cap perbankan maupun industri telekomunikasi.

  Berikut 10 saham net sell terbesar asing pada Rabu

  1. PT Bumi Resources Minerals Tbk (BRMS) Rp 97,69 miliar2. PT Bank Negara Indonesia Tbk (BBNI) Rp 85,22 miliar3. PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI) Rp 44,71 miliar4. PT Vale Indonesia Tbk (INCO) Rp 27,13 miliar5. PT Unilever Indonesia Tbk (UNVR) Rp 14,87 miliar6. PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk (AMRT) Rp 11,62 miliar7. PT Indofood Sukses Makkmur Tbk (INDF) Rp 10,75 miliar8. PT Arwana Citramulia Tbk (ARNA) Rp 10,73 miliar9. PT Kalbe Farma Tbk (KLBF) Rp 9,97 miliar10. PT Telkom Indonesia Tbk (TLKM) Rp 9,85 miliar

  TLKM

Disclaimer:Pandangan dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan bukan merupakan saran investasi untuk platform ini. Platform ini tidak menjamin keakuratan, kelengkapan dan ketepatan waktu informasi artikel, juga tidak bertanggung jawab atas kerugian yang disebabkan oleh penggunaan atau kepercayaan informasi artikel.